La planta de Tenaris en Veracruz, México, ha dado un paso significativo para contribuir al plan de descarbonización 2030 de la compañía con la integración de un modelo de horno inteligente que utiliza herramientas predictivas para analizar la carga metálica del Horno de Arco Eléctrico (EAF).

El modelo de horno inteligente, desarrollado por el departamento de I&D de Tenaris, es un modelo basado en la web del EAF que predice el rendimiento metálico, la demanda de energía y oxígeno, el consumo de electrodos y las emisiones de CO2 previstas. El modelo integra un simulador de optimización de la receta de chatarra que emplea datos estadísticos para determinar la mejor mezcla de tipos de chatarra para lograr un bajo contenido de elementos residuales en el acero producido, minimizando al mismo tiempo el coste de la carga metálica. La reducción de las emisiones de CO2 en un 20% se logró con sólo un aumento del 3% en el consumo de energía eléctrica y un impacto mínimo en el rendimiento del proceso, sin sacrificar la calidad del acero ni los costes del proceso.

El principal cambio en el proceso consistió en aumentar el uso de chatarra, en particular de los nuevos tipos de chatarra que buscan un bajo contenido residual, y reducir el uso de arrabio, que tiene una mayor intensidad de CO2. "La incorporación de la tecnología de hornos inteligentes nos permitió racionalizar este proceso, ya que el modelo tiene en cuenta el coste de todas las materias primas y consumibles, así como el precio interno de Tenaris para las emisiones de CO2 (80 USD/tonelada), lo que permite a la empresa internalizar el coste de las emisiones vinculadas en la producción de acero", explicó Francisco Aguirre, jefe de proyecto de Tenaris.

Este proyecto contribuye al plan a medio plazo de Tenaris para reducir su intensidad de emisiones de CO2 por tonelada de acero en un 30% en comparación con su nivel en 2018 para 2030, considerando las emisiones de alcance 1, 2 y 3. Más información sobre el plan medioambiental de Tenaris aquí.